Praticamente todos os bancos e instituições financeiras entenderam que a transformação digital é algo necessário para se manter no mercado. Neste contexto, a Inteligência Artificial para bancos ganha cada vez mais espaço.
Uma pesquisa feita pela Business Insider mostrou que 80% dos bancos já sabem do potencial que IA tem para aumentar a segurança, oferecer soluções ágeis e gerar economias para instituições financeiras.
De forma breve, IA é a área responsável por simular a inteligência e alguns comportamentos humanos, usando apenas máquinas, e que move uma economia em crescimento constante.
Continue lendo e aprenda como o uso da Inteligência Artificial para bancos pode ser eficaz tanto para empresas, quanto para os clientes.
Por que é importante investir em Inteligência Artificial para bancos?
Nos últimos dois anos, o mundo passou por transformações que aceleraram o desenvolvimento de soluções mais ágeis e eficazes. Foi o que aconteceu com muitas empresas que tiveram que se adequar ao contexto do trabalho remoto, por exemplo.
Para o setor financeiro, a tecnologia trouxe o que muitos bancos chamam de revolução digital. Para entender melhor, basta pensar no surgimento do PIX, Open Banking e no aumento do número de contas digitais.
Embora a tecnologia sempre tenha sido parte da evolução de empresas, a IA nos mostrou que podemos ir muito além e inovar os produtos e serviços oferecidos por bancos.
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4 Aplicações de Inteligência Artificial para Bancos
Confira 4 formas de aplicação de Inteligência Artificial para bancos e instituições financeiras:
1. Chatbots e Machine Learning
Provavelmente um dos usos mais comuns de Inteligência Artificial em bancos, os chatbots são conhecidos pelos resultados surpreendentes.
Embora geralmente sejam relacionados ao atendimento ao cliente, os bots também servem bancos e instituições financeiras com outros propósitos. Por exemplo:
- Notificações sobre transações em tempo real;
- Confirmação de identidade;
- Transbordo para atendimento humano;
- Análise de dados de atendimento;
- Experiência personalizada para os clientes;
- Campanhas de marketing e relacionamento.
Chatbots podem ser utilizados com Machine Learning e Inteligência Artificial para ficarem ainda melhores. Aprendendo a cada interação, os atendimentos ficam mais personalizados e é possível escalar processos.
O Banco Itaú, por exemplo, já utilizou chatbots em uma campanha para promover a leitura. Os usuários conseguiam interagir com um bot para baixarem livros infantis. No total, foram mais de 2 milhões de livros baixados e mais de 800 mil pessoas interagindo com o contato inteligente.
2. API – Interface de Programação de Aplicação
Resumidamente, API é a sigla em inglês para Interface de Programação de Aplicação. Na prática, trata-se de protocolos que viabilizam a interação de diferentes sistemas.
Continue aprendendo: Confira mais exemplos e aplicações de APIs
No dia a dia, muitas empresas vivem o desafio de integrar soluções e é trabalhoso manter todos os dados atualizados em sistemas diferentes. É onde entram as APIs. De forma geral, elas tornam essa integração possível e muito mais ágil.
Cada vez mais bancos e instituições financeiras investem em APIs, com o objetivo de reduzir custos e otimizar processos bancários.
Foi usando a API do WhatsApp Messenger que a Empréstimo Sim migrou o atendimento para 100% digital. A instituição teve redução nos custos de atendimento, pois conseguiu reter muitos clientes pelo WhatsApp e fazer transbordo para atendimento humano.
3. Reconhecimento facial
Atualmente uma das formas mais seguras de comprovação de identidade, o Reconhecimento Facial (face match, em inglês) também já é amplamente utilizado por bancos.
Graças à tecnologia de reconhecimento facial é possível comparar imagens e confirmar identidade para acessar aplicativos, realizar transações e até mesmo abrir contas bancárias.
Um bom exemplo de aplicação são as transações bancárias feitas em aplicativos móveis, que só acontecem depois de o usuário ser identificado pelo reconhecimento facial de um smartphone.
4. Segurança de dados e de transações
Quando o assunto é dinheiro, a segurança é um dos principais fatores levados em conta pelos usuários.
A Inteligência Artificial pode ajudar a reforçar a política de privacidade, criptografar dados e proteger sistemas de diferentes maneiras. Cada vez mais empresas usam dados e IA para fortalecer a segurança de transações bancárias.
Viu só como Inteligência Artificial é importante para bancos e instituições financeiras? Além de otimizar processos, torna possível oferecer soluções seguras e modernas aos clientes.
Quer ser um banco ou instituição financeira atualizado e entregar a melhor experiência aos clientes?Continue aprendendo com o nosso guia de chatbots para o mercado financeiro.
