Cuando hablamos de inteligencia artificial (IA) y áreas relacionadas, como el machine learning o aprendizaje automático, es común que la gente piense en inteligencias superiores a los humanos. También es común pensar en cosas de películas de ciencia ficción. Todo parece ser lo mismo, pero hay diferencias entre inteligencia artificial IA y machine learning.
Aunque pueda parecer un poco aterrador, estas tecnologías no representan un peligro para nuestra especie. Al contrario, pueden ayudar a muchas personas y empresas a evolucionar mucho, tanto en los negocios como en las relaciones en general.
En el post de hoy, vamos a entender las diferencias entre inteligencia artificial y aprendizaje automático y conocer algunas de sus principales aplicaciones en las empresas.
¿Qué es y para qué sirve la inteligencia artificial (IA)?
La inteligencia artificial comenzó a ser discutida en el ámbito académico a finales de la década de 1950, cuando el desarrollo de computadoras se volvía cada vez más notable.
Desde entonces, la idea de la IA era recrear la inteligencia humana mediante sistemas capaces de aprender y resolver problemas con eficiencia.
Películas como «El Exterminador del Futuro«, «2001: Una Odisea del Espacio» y «Matrix» hicieron común la inteligencia artificial en forma de robots superinteligentes, y algunas veces, asesinos.
Todavía no hemos llegado a ese nivel. Debemos pensar en la IA como un sistema que intenta imitar la complejidad de nuestro cerebro.
¿Pero qué es la IA – inteligencia artificial?
Son algoritmos de aprendizaje y generalización para simular las capacidades humanas. Se divide en dos categorías principales: IA aplicada e IA general.
IA aplicada es aquella en la que la máquina se enfoca en un área, como servir de asistente personal en el smartphone, conducir un auto autónomo o vencer a un campeón de ajedrez.
Por otro lado, una máquina con IA general debería ser capaz de realizar cualquier tarea que el cerebro humano pueda llevar a cabo.
Principalmente en los últimos años, las investigaciones sobre IA han avanzado bastante. Basta pensar que hace unos meses, casi nadie conocía la inteligencia artificial generativa, que sustenta al ChatGPT.
¿Qué es y para qué sirve el machine learning o aprendizaje automático?
Los seres humanos aprenden de varias formas. Por ejemplo, por las experiencias de vida, como ir a la escuela o al parque. En el caso de las máquinas, la forma en que los investigadores encontraron para simular el aprendizaje humano fue a través de grandes volúmenes de datos. Por lo tanto, llamamos al proceso de simular el aprendizaje humano en máquinas «aprendizaje automático» (machine learning).
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial, es ofrecer un conjunto de datos lo suficientemente grande para que la máquina pueda analizar y extraer algún conocimiento. Lo interesante es que no es necesario programarla para buscar información específica; aprende de manera «autodidacta».
IA y Aprendizaje Automático: ¿cuáles son las diferencias?
Con los conceptos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en mente, ha llegado el momento de entender las principales diferencias entre los dos:
- El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial.
- La inteligencia artificial se enfoca en aprender la técnica de las capacidades humanas para simular su comportamiento.
- El aprendizaje automático se enfoca en aprender a «tomar decisiones» según el análisis de un patrón en un gran volumen de datos.
¿Cómo actúan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en las empresas?
La IA y el aprendizaje automático están ganando aplicaciones importantes para negocios de diversos sectores. Además de estar presentes en soluciones como los chatbots, que optimizan la atención al cliente, también podemos mencionar:
- El análisis del comportamiento del consumidor en redes sociales.
- La evaluación de currículos para encontrar a los mejores candidatos.
- La verificación del rendimiento de los colaboradores.
- El envío de ofertas personalizadas.
AI First: Negocios centrados en la IA y el Aprendizaje Automático
En el mundo en constante evolución de la tecnología, el concepto de AI First ha ganado protagonismo como un enfoque estratégico revolucionario. AI First, o «primero la IA» en español, sitúa la inteligencia artificial en el núcleo de las operaciones y decisiones de una organización.
Este enfoque no solo reconoce el inmenso potencial de la IA, sino que también la coloca como la fuerza impulsora detrás de la innovación, el crecimiento y el éxito empresarial.
Al adoptar una mentalidad AI First, las empresas aprovechan todo el poder de la IA para impulsar la eficiencia, mejorar la experiencia del cliente, tomar decisiones más informadas y explorar nuevas oportunidades de negocio.
Con el AI First, las organizaciones se preparan para enfrentar los desafíos del futuro y abrazar una era en la que la IA se convierte en parte de nuestro día a día, transformando la forma en que vivimos y trabajamos.
AI First y el aprendizaje automático
AI First y el aprendizaje automático están estrechamente relacionados, ya que el aprendizaje automático es una de las principales tecnologías y enfoques utilizados en la implementación de estrategias AI First. Como subárea de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático se enfoca en desarrollar algoritmos y modelos capaces de aprender y mejorar en base a datos. Permite que los sistemas de IA «aprendan» con ejemplos pasados y hagan predicciones o tomen decisiones en función de este aprendizaje.
En el contexto de AI First, el aprendizaje automático juega un papel fundamental al capacitar a los sistemas de IA para adquirir conocimiento, identificar patrones y llevar a cabo tareas complejas.
Al entrenar modelos de aprendizaje automático con grandes conjuntos de datos, las empresas pueden crear sistemas de IA capaces de analizar información, tomar decisiones, reconocer patrones y responder preguntas de manera automatizada e inteligente.
Así, el aprendizaje automático es una de las principales herramientas utilizadas para impulsar la implementación exitosa de una estrategia AI First, proporcionando la base técnica para el desarrollo y mejoramiento continuo de los sistemas de inteligencia artificial.
¿Cómo funciona una empresa AI First?
En la práctica, las empresas AI First presentan algunas características:
- Estructuras complejas compuestas por capas interconectadas. Estas empresas realizan investigaciones y aseguran que todo el equipo tenga acceso y pueda utilizar la IA. Por lo tanto, es necesario contar con investigadores dentro de la propia empresa.
- Además de capacitar a los empleados, es fundamental proporcionar los medios para la incorporación de la IA. Esto significa que AI First se incorpora a la empresa a través de software interno, plataformas, proyectos de código abierto y servicios finales.
- Los roles más técnicos no se limitan solo a la creación e investigación de nuevas tecnologías, sino que también lideran los procesos internos de dominio y entrenamiento.
El objetivo de las empresas AI First es maximizar las experiencias de investigación en IA, explorando la velocidad de desarrollo y la escalabilidad de las soluciones exitosas.
Comprender sobre IA y aprendizaje automático es clave para comenzar a impulsar resultados dentro de una empresa.
Y es en este contexto donde entra Blip. Con más de 20 años en el mercado, nuestras soluciones ayudan a otras empresas a comunicarse con sus clientes. Para ello, ofrecemos recursos innovadores de IA.
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