A IA Agêntica é uma das principais tendências relacionadas à inteligência artificial atualmente, e foi amplamente discutida durante o Web Summit Rio 2025, um dos maiores eventos de inovação e tecnologia da América Latina, especialmente na palestra “Agentic AI – the next quantum leap in artificial intelligence”, ministrada por Márcio Aguiar, Diretor Executivo da NVIDIA LATAM.
Reprodução / Web Summit Rio 2025
Assim como a IA generativa, que expandiu os horizontes dessa tecnologia, a IA Agêntica chega para elevar o patamar das ferramentas potencializadas por IA e torná-las ainda mais inteligentes e rápidas.
Por conta disso, grande parte das empresas já planeja utilizar a tecnologia. Segundo dados do Top Tech Trends 2025, 82% das companhias planejam integrar Agentes Autônomos nos próximos 1 a 3 anos.
O estudo também mostra que 70% dos executivos e 85% dos investidores (capital de risco, private equity e bancos comerciais) escolhem os agentes de IA como uma das três tecnologias mais impactantes para 2025.
No Brasil, as grandes empresas também têm demonstrado um grande interesse na tecnologia. Uma pesquisa feita pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) mostrou que 40% das grandes empresas planejam integrar sistemas de IA agêntica em suas operações até o fim de 2025.
“A IA agêntica não é apenas uma promessa futura; os dados mostram que ela já está moldando o presente.”
Márcio Aguiar,
Diretor Executivo da NVIDIA LATAM.
Mas afinal, o que é IA Agêntica e como ela funciona? Continue lendo este conteúdo para descobrir e saber mais sobre suas características, benefícios, aplicações, diferenças com a IA Generativa e como implementá-la no seu negócio.
O que é IA Agêntica e como ela funciona?
A IA Agêntica (ou Agentic AI, em inglês) representa a evolução da inteligência artificial rumo a sistemas autônomos, capazes de perceber, planejar, agir e aprender, com supervisão humana mínima.
Ao contrário dos modelos baseados apenas em geração de conteúdo, como as ferramentas de IA Generativa, ela possui agência, ou seja, a capacidade de agir proativamente e tomar decisões para atingir objetivos, utilizando integrações com ferramentas externas (APIs), adaptando-se a mudanças em tempo real e aperfeiçoando-se com base em resultados, aprendizado contínuo, profundo e por reforço.
Para Marcos Aguiar, Diretor Executivo da NVIDIA LATAM, “Vivemos a era da IA agêntica. […] Esses sistemas pensam rápido, antecipam necessidades e já estão se movendo do mundo digital para o físico. Os robôs estão assumindo tarefas que os humanos podem fazer, mas que eles podem executar de forma mais precisa e escalável”.
Como a IA Agêntica funciona?
A IA Agêntica funciona a partir de 4 componentes principais:
1 – Percepção do ambiente
A IA Agêntica coleta diversos dados de diferentes fontes, como textos, imagens, informações do usuário ou vindas de sensores, e faz uso de PLN (Processamento de Linguagem Natural) e modelos de linguagem para interpretar o contexto.
Exemplo: um agente pode analisar um e-mail, extrair intenção (resposta, agendamento, reclamação) e compreender as necessidades implícitas.
2 – Definição de objetivos e tomada de decisão
Então a IA define metas de acordo com a solicitação e desenvolve um plano para atingi-las, utilizando técnicas como árvores de decisão, aprendizado por reforço ou outros algoritmos de planejamento.
Exemplo: Caso o objetivo seja agendar uma reunião, os agentes avaliam todas as alternativas, definem os melhores planos e organizam os fluxos de tarefas.
3 – Ação e execução
Por fim, eles interagem com outros sistemas (ferramentas, APIs, CRM, websites) e agem de forma automatizada e coordenada para cumprir os objetivos estipulados. Esse processo pode envolver múltiplos agentes de IA trabalhando em sinergia.
Exemplo: agendar a sala da reunião + comprar as passagens para o dia e horário estipulado + enviar confirmações para os participantes, tudo de forma autônoma e integrada;
4 – Aprendizado e adaptação contínua
Após cada ciclo de ação, a IA avalia resultados, extrai feedback e ajusta estratégias, aprimorando sua performance ao longo do tempo.
Benefícios da IA Agêntica
A IA Agêntica representa uma nova onda de automação inteligente, na qual agentes digitais assumem tarefas complexas de forma proativa, aprendendo e adaptando-se conforme avançam, para oferecer mais eficiência, escalabilidade e assertividade para os negócios.
Por conta disso, 41% dos líderes esperam que suas equipes treinem e 36% esperam que elas gerenciem agentes de IA dentro de cinco anos, de acordo com o relatório Work Trend Index 2025, da Microsoft,
A IA Agêntica proporciona uma série de vantagens para as empresas que a utilizam, como:
Automação de tarefas complexas
A IA Agêntica é capaz de assumir tarefas que, até então, exigiam uma combinação de múltiplos sistemas e processos manuais. Ela pode coordenar ações entre diversas ferramentas, como CRMs, e-mails, sistemas de agendamento, entre outros.
Além disso, o melhor raciocínio cognitivo dos sistemas de IA agêntica reduz as chamadas alucinações (informações incorretas ou incompletas), que são comuns nos sistemas de IA generativa, melhorando a confiança nas decisões tomadas.
Isso permite a redução de erros humanos e o aumento da produtividade, já que os agentes podem operar 24/7, sem pausas, e de forma mais especializada e assertiva.
Tomada de decisão autônoma e baseada em dados
Com a IA Agêntica, as decisões não são baseadas em suposições ou manualmente ajustadas, e sim tomadas de forma autônoma e baseada em dados.
Ao coletar e analisar diversos dados em tempo real, os agentes podem gerar insights valiosos e tomar decisões para melhorar estratégias de marketing, vendas e atendimento ao cliente.
Isso resulta em ações mais precisas e com impacto direto nas métricas de negócios.
Escalabilidade sem aumento proporcional de recursos
Ao contrário dos processos tradicionais, que exigem a contratação de mais funcionários ou a expansão de infraestrutura para atender à demanda, a IA Agêntica pode ser escalada rapidamente.
Agentes digitais podem ser adicionados ou ajustados sem necessidade de uma revisão estrutural extensa, permitindo que as empresas cresçam sem os custos tradicionais de expansão de equipe.
Experiência do cliente personalizada e eficiente
A IA Agêntica pode melhorar significativamente a experiência do cliente, oferecendo atendimento personalizado, imediato e preciso.
Ela é capaz de compreender o comportamento do cliente e adaptar suas respostas para oferecer um atendimento mais assertivo, o que resulta em maior satisfação e fidelização.
Redução de custos operacionais
Ao substituir processos manuais e repetitivos, a IA Agêntica reduz a dependência de recursos humanos para tarefas de baixo valor agregado. Isso não apenas libera os colaboradores para funções mais estratégicas, como também diminui custos operacionais com treinamentos, escalabilidade de equipes e gestão de tarefas repetitivas.
Evolução contínua
Com as tecnologias de aprendizado profundo, os sistemas de IA Agêntica se aprimoram continuamente a cada interação com o usuário, se tornando cada vez mais inteligentes e eficientes.
Aplicações da IA Agêntica
Com um potencial impressionante, a IA Agêntica pode ser aplicada em diversas áreas e programadas para inúmeros objetivos, como:
Atendimento ao cliente
A IA Agêntica pode ser aplicada para melhorar a eficiência e qualidade do atendimento ao cliente, criando agentes de suporte autônomos que resolvem problemas complexos sem a intervenção humana.
Esses agentes podem interagir de forma proativa com os consumidores, monitorando conversas e gerenciando solicitações, ao mesmo tempo em que adaptam suas respostas com base em interações passadas, elevando a automação de atendimento para um outro patamar.
Otimização de processos internos
No setor corporativo, a IA Agêntica pode ser implementada para gerenciar processos internos, como agendamento de reuniões, otimização de fluxos de trabalho e coordenação entre diferentes departamentos.
Ao automatizar essas tarefas, as empresas podem reduzir significativamente o tempo gasto em tarefas administrativas, permitindo que seus colaboradores se concentrem em atividades mais estratégicas.
E-commerce e vendas
No setor de e-commerce, a IA Agêntica pode atuar em diversas funções, como recomendações de produtos, gerenciamento de inventário e atendimento ao cliente.
Ela pode analisar os padrões de compra, prever as necessidades dos clientes e até mesmo tomar decisões em tempo real para oferecer produtos ou promoções personalizadas.
Recursos humanos e gestão de talentos
A IA Agêntica pode otimizar a gestão de talentos, realizando atividades como triagem de currículos, entrevistas automatizadas e desenvolvimento de planos de treinamento personalizados.
Isso não apenas economiza tempo dos profissionais de RH, mas também permite decisões mais rápidas e precisas sobre recrutamento e desenvolvimento de funcionários.
Finanças
No setor financeiro, a IA Agêntica tem o poder de transformar a forma como as empresas gerenciam seus investimentos, fluxos de caixa e análises financeiras.
Agentes podem analisar o mercado em tempo real, tomar decisões baseadas em modelos preditivos e até mesmo fazer investimentos de baixo risco de forma autônoma, sempre alinhados com os objetivos financeiros da empresa.
Saúde
A IA Agêntica também pode ser aplicada no setor de saúde, para otimizar o diagnóstico médico, monitoramento de pacientes e gestão hospitalar.
Agentes digitais podem analisar exames médicos, acompanhar os sintomas dos pacientes e até recomendar tratamentos personalizados, sempre com base em dados clínicos e históricos.
Desenvolvimento de software
A IA Agêntica pode auxiliar no desenvolvimento de software ao automatizar partes do ciclo de vida do desenvolvimento, desde a escrita de código até os testes de software.
Ela pode auxiliar na detecção de bugs, na especificação de requisitos e até mesmo na criação de novos algoritmos, reduzindo o tempo necessário para criar e atualizar sistemas complexos.
Cibersegurança e detecção de fraude
No setor de cibersegurança, a IA Agêntica pode atuar como um sentinela digital, monitorando sistemas e redes em tempo real para identificar comportamentos suspeitos e ameaças de segurança.
Ela pode até agir para neutralizar ataques automaticamente, como bloqueio de IPs maliciosos ou neutralização de tentativas de fraude.
Manufatura
Na indústria de manufatura, a IA Agêntica pode otimizar a cadeia de produção, gestão de inventário e controle de qualidade.
Agentes podem automatizar o processo de fabricação, monitorar as condições das máquinas e até prever falhas antes que ocorram, minimizando tempo de inatividade e melhorando a eficiência da produção.
Veículos autônomos
Até mesmo os veículos autônomos são aplicações da IA Agêntica. A tecnologia desempenha um papel fundamental na tomada de decisões em tempo real, auxiliando na navegação, reconhecimento de obstáculos e comunicação com outros veículos.
Ela também está presente na capacidade que os veículos têm de aprender com o ambiente e melhorar a segurança e a eficiência da condução autônoma.
Diferença entre IA Agêntica e IA Generativa
A IA generativa foi um passo importante para o desenvolvimento da IA Agêntica, já que foi durante a expansão da IA generativa que tecnologias essenciais para a IA Agêntica, como machine learning e PLN (Processamento de linguagem natural), foram aprimoradas.
Entretanto, apesar de se basearem em princípios similares, o funcionamento, a capacidade e o objetivo dessas tecnologias de IA são distintos. Confira as principais diferenças entre a IA Agêntica e a IA Generativa.
- Objetivo: O principal objetivo da IA Agêntica é agir e tomar decisões de forma autônoma, de acordo com metas estabelecidas, já a IA Generativa tem como objetivo gerar conteúdo a partir de padrões aprendidos e prompts inseridos pelo usuário;
- Capacidade de agir: A IA Agêntica possui a capacidade de interagir e executar diversas tarefas em diferentes ambientes, como bancos de dados, sites, aplicativos, entre outros, já a IA generativa é focada em sintetizar e gerar informações, e pode até sugerir recomendações de ação, mas não executa de forma independente;
- Autonomia: Falando em independência, a IA Agêntica é altamente autônoma e proativa, podendo executar diversas tarefas sem a intervenção humana, já a IA Generativa não executa tarefas e é reativa, ou seja, depende dos prompts dos usuários para gerar seu conteúdo;
- Planejamento: Para agir com autonomia e assertividade, a IA Agêntica possui uma capacidade maior de planejamento e resolução de problemas complexos, dividindo as etapas necessárias para alcançar seu objetivo, já a IA Generativa tem uma capacidade menor de resolução de problemas complexos;
- Interação com o ambiente: A IA Agêntica interage diretamente com o ambiente para conseguir tomar as melhores decisões possíveis, acessando diferentes fontes e bancos de dados, já a interação da IA Generativa é menos dinâmica e foca na sintetização de informações, e não na interação.
Resumindo, as principais diferenças entre a IA Agêntica e IA Generativa são:
| Característica | IA Generativa (GenAI) | IA Agêntica (Agentic AI) |
| Supervisão | Contínua, com prompts humanos | Mínima, intervenção limitada |
| Autonomia | Restrita, segue regras definidas ou responde a prompts | Alta, age de forma independente para atingir metas |
| Adaptação | Limitada, precisa de re-treinamento | Dinâmica, adapta-se em tempo real |
| Integração de ferramentas | Restrita, geralmente apenas geração de conteúdo | Forte, interage com APIs, sistemas e outros agentes |
| Foco | Criar conteúdo (texto, imagem, etc.) | Executar ações para completar tarefas complexas |
Como uma empresa pode se adaptar para utilizar a IA Agêntica?
Como você pôde perceber, a adoção da IA Agêntica pode trazer inúmeros benefícios para as empresas, desde a otimização de processos até a transformação digital das operações.
No entanto, para que essa tecnologia seja integrada de forma eficaz e segura, as empresas devem se preparar adequadamente, considerando aspectos como governança e segurança de dados, educação e letramento em IA, e a contratação de especialistas qualificados.
Além disso, contar com a plataforma de IA certa é essencial para garantir a implementação bem-sucedida de agentes de IA. Confira mais detalhes sobre os fatores essenciais para uma implementação bem sucedida da IA Agêntica.
1 – Governança e segurança de dados
A governança de dados é um dos aspectos mais críticos na adoção da IA Agêntica. Como a IA Agêntica interage com uma grande quantidade de dados sensíveis, é essencial garantir que esses dados sejam gerenciados de forma segura e transparente.
Para isso, a empresa deve implementar políticas claras de privacidade e segurança, garantindo que os dados utilizados pelos agentes de IA estejam em conformidade com regulamentos de proteção de dados, como a LGPD no Brasil.
É importante também monitorar as interações dos agentes para garantir que eles estão tomando as decisões corretas de maneira ética e transparente.
2 – Educação e letramento em IA
Antes de adotar a IA Agêntica, é fundamental que as empresas promovam a educação interna sobre inteligência artificial. Isso envolve o treinamento dos colaboradores para que compreendam não apenas como utilizar os sistemas de IA, mas também os benefícios e limitações dessa tecnologia.
Com uma base sólida de conhecimento sobre IA, os colaboradores estarão mais preparados para adotar tecnologias de IA Agêntica de maneira eficiente e estratégica.
3 – Contratação de especialistas em IA
Uma das formas mais eficazes de garantir o sucesso na implementação da IA Agêntica é contratar especialistas em IA com experiência prática na criação, treinamento e implementação de agentes autônomos.
4 – Contar com uma plataforma de agentes confiável e robusta
Por fim, é essencial adotar uma plataforma de agentes de IA robusta e confiável para garantir uma implementação bem-sucedida da IA Agêntica, como a Blip.
A Blip possui os AI Agents, agentes autônomos potencializados por IA e integrados ao Contato Inteligente, que podem realizar diversas tarefas e responder clientes de forma totalmente autônoma.
Com eles, é possível escalar o atendimento sem perder a personalização e humanização das conversas, e transformar seu negócio com todo o potencial da IA Agêntica.
Quer saber mais? Então fale com a gente!
E não para por aí, continue aprendendo sobre os agentes de IA acessando: Agentes de IA: a nova onda do atendimento automatizado usando inteligência artificial de ponta a ponta.
