{"id":9195,"date":"2020-02-10T10:00:54","date_gmt":"2020-02-10T13:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/?p=9195"},"modified":"2023-07-16T09:59:48","modified_gmt":"2023-07-16T12:59:48","slug":"big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/big-data\/","title":{"rendered":"Big data: o que \u00e9 e qual a sua import\u00e2ncia"},"content":{"rendered":"

Em tempos de <\/span>transforma\u00e7\u00e3o digital<\/span>, conectividade intensa e coleta instant\u00e2nea de dados dos usu\u00e1rios, nada mais atual que falar sobre <\/span>big data<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

A ideia inicial deste conceito surgiu com a <\/span>necessidade de se adaptar a imensa quantidade de dados que lidamos a todo momento<\/b>. S\u00f3 para se ter uma ideia, o Twitter lida, em m\u00e9dia, com 500 milh\u00f5es de mensagens de mensagens todos os dias, enquanto o Youtube armazena cerca de 48 horas de v\u00eddeos por minuto.<\/span><\/p>\n

Isso significa que o conceito de Gigabyte, muito usado antigamente para tratar de uma grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es, ficou infinitamente inadequado. Hoje n\u00f3s usamos termos como Terabytes, Petabytes e outros tantos que representam quase <\/span>cem mil vezes o valor do gigabyte<\/b>.<\/span><\/p>\n

Hist\u00f3rico\u00a0<\/span><\/h2>\n

Apesar do termo ter sido cunhado no s\u00e9culo XXI e muitas vezes ligado aos avan\u00e7os modernos da tecnologia, <\/span>desde a d\u00e9cada de 60 as empresas j\u00e1 faziam uso de dados<\/b> para apurar <\/span>insights<\/span><\/i>, e, assim, realizar sua tomada de decis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

A mudan\u00e7a na an\u00e1lise desses dados ocorreu em 2005, quando sites como Google, Facebook e Youtube come\u00e7aram a lidar com uma quantidade enorme de usu\u00e1rios, aumentando exponencialmente a quantidade de dados gerados.\u00a0<\/span><\/p>\n

A situa\u00e7\u00e3o se intensificou ainda mais com a \u201cInternet das Coisas\u201d. Com ela temos cada vez <\/span>mais dispositivos conectados \u00e0 internet<\/b>, gerando cada vez mais informa\u00e7\u00f5es sobre o usu\u00e1rio. Os dados tem grande valor para as empresas, que metrificam e entendem as tend\u00eancias de seus clientes.<\/span><\/p>\n

Neste momento, era necess\u00e1rio desenvolver uma tecnologia que auxiliasse o processamento de tantas informa\u00e7\u00f5es para que elas fossem tratadas e gerassem, efetivamente, <\/span>resultados \u00fateis para as empresas<\/b>. Foi a\u00ed que surgiu o que conhecemos como Big Data.<\/span><\/p>\n

Mas, afinal de contas, o que \u00e9 \u201cbig data\u201d?<\/span><\/h3>\n

De forma simplificada, <\/span>Big Data<\/span><\/i> pode ser caracterizado como <\/span>um conjunto de dados complexos<\/b>, que vieram de diversas fontes e s\u00e3o t\u00e3o volumosos que um <\/span>software <\/span><\/i>tradicional de processamento de dados n\u00e3o consegue analis\u00e1-los e administr\u00e1-los.<\/span><\/p>\n

Em termos t\u00e9cnicos, a defini\u00e7\u00e3o at\u00e9 hoje mais utilizada \u00e9 aquela declarada por <\/span>Gartner<\/span><\/a> em 2001. Ele conceitua que big data <\/span>s\u00e3o dados com grande variedade,\u00a0 volume e velocidade<\/b>, o que d\u00e1 origem aos conhecidos tr\u00eas Vs:<\/span><\/p>\n