{"id":8934,"date":"2025-03-19T17:05:38","date_gmt":"2025-03-19T20:05:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/?p=8934"},"modified":"2025-09-23T10:50:43","modified_gmt":"2025-09-23T13:50:43","slug":"nlp-processamento-linguagem-natural","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/nlp-processamento-linguagem-natural\/","title":{"rendered":"Tudo sobre NLP: o que \u00e9 NLP, como funciona, usos e mais"},"content":{"rendered":"\n<p>NLP (natural language processing) ou processamento de linguagem natural (PLN em portugu\u00eas) \u00e9 a <strong>tecnologia usada para ajudar dispositivos tecnol\u00f3gicos a entenderem a linguagem do ser humano<\/strong> de maneira a responder suas demandas.<\/p>\n\n\n\n<p>Um dos componentes mais importantes para chatbots \u00e9 o NLP. Em ingl\u00eas, a sigla significa <strong>Natural Language Processing<\/strong>, que traduzido fica Processamento de Linguagem Natural. Algo que pode parecer simples para quem lida bem com tecnologia, mas que pode ser nebuloso para outras pessoas.<\/p>\n\n\n\n<p>Neste post, vamos aprender <strong>tudo sobre NLP<\/strong> e entender alguns desafios para a Intelig\u00eancia Artificial. Mas resumidamente, esse processo \u00e9 respons\u00e1vel por praticamente todas as<a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/atendimento\/experiencia-do-usuario-com-conversas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> boas experi\u00eancias conversacionais<\/a> que temos com m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n<p>Continue lendo para saber mais sobre NLP e conhecer tudo sobre o assunto!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que \u00e9 NLP?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Antes de mais nada, o processamento de linguagem natural \u00e9 uma \u00e1rea dentro da<a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Intelig\u00eancia Artificial<\/a> (IA) que se dedica a desenvolver a capacidade da tecnologia em entender a linguagem dos seres humanos.<\/p>\n\n\n\n<p>Muitas pessoas confundem NLP com linguagem de programa\u00e7\u00e3o. Mas h\u00e1 diferen\u00e7as: enquanto a linguagem natural diz respeito a linguagem usada por n\u00f3s, humanos, para nos comunicarmos, a segunda linguagem \u00e9 a usada exclusivamente por dispositivos tecnol\u00f3gicos como os computadores.<\/p>\n\n\n\n<p>Neste contexto, entre as<a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/devs\/linguagens-de-programacao\/\"> linguagens de programa\u00e7\u00e3o<\/a> mais comuns, podemos citar <strong>Java, Python e Ruby<\/strong>. Os programadores utilizam essas linguagens para criar sistemas e aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>O <strong>NLP serve como um tradutor<\/strong> que permite que a tecnologia entenda o usu\u00e1rio mesmo ele usando a linguagem natural. Por exemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>os sistemas de intelig\u00eancia artificial de nosso smartphone (a SIRI do IOS, por exemplo);<\/li>\n\n\n\n<li>as ferramentas de <a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/inteligencia-artificial-generativa\/\">IA generativa<\/a> como <a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/chat-gpt\/\">Chat GPT<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/gemini\/\">Gemini<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/inteligencia-artificial\/deepseek\/\">DeepSeek<\/a> e <a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/inteligencia-artificial\/grok\/\">Grok<\/a>;<\/li>\n\n\n\n<li>o<a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/chatbots\/chatbot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> chatbot<\/a> de uma empresa com a qual nos relacionamos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Um interm\u00e9dio entre m\u00e1quina e humanos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O NLP possui um funcionamento complexo, que pode extrair informa\u00e7\u00f5es a partir do contato com usu\u00e1rios e comunic\u00e1-las para uma m\u00e1quina, como uma <a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/inteligencia-conversacional\/\">IA conversacional<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Ou seja, o <strong>NLP \u00e9 indispens\u00e1vel para permitir que a m\u00e1quina compreenda o que est\u00e1 sendo dito<\/strong> e possa estruturar a melhor resposta.<\/p>\n\n\n\n<p>Resumidamente, a intelig\u00eancia artificial usa o processamento de linguagem natural (NLP) para entender a linguagem humana e responder o usu\u00e1rio utilizando a mesma linguagem. Isso significa que ela traduz tanto a demanda do usu\u00e1rio para a m\u00e1quina quanto a resposta da m\u00e1quina para o usu\u00e1rio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m do NLP, alguns outros conceitos est\u00e3o inclu\u00eddos no processamento da Intelig\u00eancia Artificial, entre eles <em><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/machine-learning\/\">Machine Learning<\/a> (ML)<\/em> e <em>Deep Learning NLP<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando o assunto \u00e9 NLP, o deep learning costuma se \u201cencaixar\u201d melhor, pois, este ramo na ML se prop\u00f5e a desenvolver um tipo de aprendizagem profunda, que utiliza <strong>redes neurais artificiais para melhorar a compreens\u00e3o da m\u00e1quina<\/strong> acerca de elementos como reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Leia tamb\u00e9m:<\/strong> Qual a diferen\u00e7a entre<a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/inteligencia-artificial-e-machine-learning\/\"> Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning<\/a>?<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Como surgiu o NLP?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O Processamento de Linguagem Natural (NLP) tem suas ra\u00edzes na<strong> interse\u00e7\u00e3o da lingu\u00edstica, ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o e intelig\u00eancia artificial<\/strong>. Seu desenvolvimento come\u00e7ou na d\u00e9cada de 1950, quando pesquisadores come\u00e7aram a explorar maneiras de ensinar m\u00e1quinas a entender e processar a linguagem humana.<\/p>\n\n\n\n<p>Um dos primeiros marcos foi o <strong>Teste de Turing<\/strong>, proposto por Alan Turing em 1950. Nos anos 1950 e 1960, surgiram os primeiros modelos baseados em regras gramaticais e lingu\u00edsticas, como o <strong>Georgetown-IBM experiment<\/strong> (1954).<\/p>\n\n\n\n<p>A d\u00e9cada de 1980 trouxe um avan\u00e7o significativo com o uso de <strong>t\u00e9cnicas estat\u00edsticas e aprendizado de m\u00e1quina<\/strong>, permitindo que os modelos aprendessem padr\u00f5es a partir de grandes volumes de dados em vez de depender apenas de regras manuais.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Com o crescimento da internet e da disponibilidade de dados textuais, m\u00e9todos como <strong>Modelos de Markov Ocultos<\/strong> (HMMs) e <strong>M\u00e1quinas de Vetores de Suporte <\/strong>(SVMs) ganharam destaque na an\u00e1lise de texto.<\/p>\n\n\n\n<p>Nos anos 2010, a NLP passou por uma revolu\u00e7\u00e3o com a ascens\u00e3o das redes neurais e do aprendizado profundo (deep learning), levando a NLP a um novo patamar, ao permitir uma compreens\u00e3o contextual muito mais avan\u00e7ada da linguagem humana.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Como funciona o NLP?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea com certeza j\u00e1 notou que <strong>o Google e as redes sociais j\u00e1 s\u00e3o capazes de<\/strong><a href=\"https:\/\/mindminers.com\/blog\/comportamento-do-consumidor-redes-sociais\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong> entender o comportamento<\/strong><\/a> e as necessidades de seus usu\u00e1rios, oferecendo a eles<a href=\"https:\/\/blog.lahar.com.br\/geracao-leads\/producao-conteudo-relevante\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> conte\u00fado relevante<\/a>, personalizado e na hora certa!<\/p>\n\n\n\n<p>Com o crescente uso de tecnologias com intelig\u00eancia artificial, \u00e9 necess\u00e1rio que <strong>os dispositivos entendam os usu\u00e1rios<\/strong>, oferecendo melhores experi\u00eancias e respostas \u00e0s suas necessidades.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Isso torna o usu\u00e1rio mais exigente com a capacidade de uma empresa, ou de um canal de comunica\u00e7\u00e3o, em <strong>oferecer melhores experi\u00eancias de acordo com suas intera\u00e7\u00f5es anteriores<\/strong>, comportamentos e necessidades.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><em>Mas voc\u00ea j\u00e1 pensou como a linguagem humana por ser confusa ou mesmo amb\u00edgua?&nbsp;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, algumas palavras normais no nosso dia a dia possuem significados diferentes. A palavra \u201cbanco\u201d pode ser usada para banco de sentar ou banco como institui\u00e7\u00e3o financeira. <em>Logo, como um sistema tecnol\u00f3gico pode entender essa diferencia\u00e7\u00e3o?<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>A import\u00e2ncia do contexto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Os sistemas de NLP permitem que a tecnologia usada n\u00e3o apenas entenda o significado literal de cada palavra que est\u00e1 sendo dita, como tamb\u00e9m considere aspectos como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>contexto da conversa;<\/li>\n\n\n\n<li>significados sint\u00e1ticos e sem\u00e2nticos;<\/li>\n\n\n\n<li>interprete os textos;<\/li>\n\n\n\n<li>an\u00e1lise de sentimentos e mais.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Como citado acima, para lidar com toda essa complexidade de interpreta\u00e7\u00e3o e di\u00e1logo, <strong>a Intelig\u00eancia Artificial e seus sistemas utilizam a tecnologia de aprendizado de m\u00e1quina<\/strong>, ou <em>deep learning<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Por meio dessa funcionalidade, os sistemas <strong>aprendem a cada intera\u00e7\u00e3o e refinam sua capacidade de resposta<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Um modelo de NLP aplicado a intelig\u00eancia artificial precisa dominar dois elementos b\u00e1sicos de uma intera\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>inten\u00e7\u00e3o;<\/li>\n\n\n\n<li>entidade.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A inten\u00e7\u00e3o \u00e9 o elemento principal desse fluxo. No caso de um chabot, ela \u00e9 <strong>a raz\u00e3o que levou um usu\u00e1rio a mandar uma mensagem<\/strong>, como \u201creceber segunda via de boleto\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>J\u00e1 o conceito de entidade est\u00e1 ligado ao desejo detectado pelo chatbot. Ainda no exemplo acima, a entidade da frase \u201creceber segunda via de boleto\u201d poderia ser \u201cboleto\u201d ou \u201csegunda via de boleto\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Antes de serem lan\u00e7adas no mercado, as ferramentas de intelig\u00eancia artificial s\u00e3o treinadas por equipes especializadas, que fornecem os dados iniciais para que o sistema possa identificar inten\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>A partir disso, e com o in\u00edcio da utiliza\u00e7\u00e3o dos sistemas pelos usu\u00e1rios, <strong>as m\u00e1quinas continuam aprendendo<\/strong>, o que permite que elas ofere\u00e7am mais qualidade e exatid\u00e3o a cada intera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quais s\u00e3o as principais t\u00e9cnicas de NLP?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O Processamento de Linguagem Natural (NLP) envolve diversas t\u00e9cnicas que permitem a an\u00e1lise, interpreta\u00e7\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de texto de forma automatizada. Algumas das principais t\u00e9cnicas utilizadas incluem:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tokeniza\u00e7\u00e3o<\/strong>: Divis\u00e3o de um texto em unidades menores, como palavras ou frases, facilitando a an\u00e1lise posterior;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Lematiza\u00e7\u00e3o e stemming<\/strong>: Processos que reduzem as palavras \u00e0s suas formas b\u00e1sicas (radicais), ajudando a normalizar o texto e reduzir a variabilidade lingu\u00edstica;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>An\u00e1lise de sentimento<\/strong>: Identifica\u00e7\u00e3o da polaridade emocional de um texto, classificando-o como positivo, negativo ou neutro;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)<\/strong>: Identifica\u00e7\u00e3o e categoriza\u00e7\u00e3o de elementos-chave em um texto, como nomes de pessoas, locais e organiza\u00e7\u00f5es;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tagging Gramatical (POS Tagging)<\/strong>: Identifica\u00e7\u00e3o das classes gramaticais das palavras (substantivos, verbos, adjetivos, etc.), \u00fatil para an\u00e1lise sint\u00e1tica e compreens\u00e3o do contexto;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Parsing sint\u00e1tico e sem\u00e2ntico<\/strong>: Estrutura\u00e7\u00e3o das senten\u00e7as para entender sua gram\u00e1tica e significado, essencial para tarefas avan\u00e7adas de NLP;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Modelos de representa\u00e7\u00e3o de texto<\/strong>: M\u00e9todos como Bag-of-Words (BoW), TF-IDF e embeddings (Word2Vec, GloVe, BERT) para transformar textos em representa\u00e7\u00f5es num\u00e9ricas compreens\u00edveis por m\u00e1quinas;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica<\/strong>: Uso de redes neurais e modelos estat\u00edsticos para traduzir textos entre idiomas;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gera\u00e7\u00e3o de texto<\/strong>: Cria\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de textos coerentes a partir de dados ou padr\u00f5es aprendidos, como em <a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/chatbots\/chatbots-com-inteligencia-artificial\/\">chatbots inteligentes<\/a> e assistentes virtuais;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Resumo autom\u00e1tico<\/strong>: S\u00edntese de textos longos para capturar informa\u00e7\u00f5es essenciais de forma concisa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Essas t\u00e9cnicas s\u00e3o frequentemente combinadas para criar solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas de NLP, como motores de busca inteligentes, assistentes virtuais, sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o e chatbots.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Principais usos do NLP<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>At\u00e9 aqui entendemos, entre outras coisas, que o NLP faz parte da din\u00e2mica de aprendizado de m\u00e1quina que permite que um computador entenda, analise e simule a linguagem humana. Mas quais s\u00e3o seus usos mais comuns?<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"587\" src=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/NLP_o_que_img-1024x587.png\" alt=\"NLP - ilustrado\" class=\"wp-image-23338\" title=\"-\" srcset=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/NLP_o_que_img-1024x587.png 1024w, https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/NLP_o_que_img-700x401.png 700w, https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/NLP_o_que_img-768x440.png 768w, https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/NLP_o_que_img-1536x880.png 1536w, https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/NLP_o_que_img.png 1573w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Plataforma de busca online<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea provavelmente <strong>j\u00e1 realizou uma busca no Google<\/strong>. Inclusive, este artigo pode ter sido encontrado a partir de uma pesquisa nessa plataforma. Acertamos?<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e3o s\u00f3 o Google, mas todos os mecanismos de pesquisa passam por um <strong>processo de compreens\u00e3o do que um usu\u00e1rio est\u00e1 buscando<\/strong> para, a partir disso, apresentar os resultados que consideram mais relevantes para aquele usu\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<p>O mecanismo de busca tamb\u00e9m precisa entender o conte\u00fado que est\u00e1 nas p\u00e1ginas que ser\u00e3o oferecidas como resultado, para que ele possa saber qual corresponde melhor ao item pesquisado.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Tudo isso \u00e9 feito em segundos<em>, atrav\u00e9s de NLP, IA, entre outras tecnologias<\/em>!<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Previs\u00e3o de pesquisas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Ainda pensando no Google, voc\u00ea j\u00e1 reparou que ele tenta prever o que voc\u00ea vai pesquisar?<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Isso mesmo!<\/strong> Al\u00e9m de entender o que voc\u00ea est\u00e1 pesquisando, o sistema tamb\u00e9m tenta adivinhar e sugerir uma pesquisa!<\/p>\n\n\n\n<p>Isso acontece porque ele aprendeu o que os usu\u00e1rios costumam pesquisar com os termos que voc\u00ea come\u00e7ou a digitar, bem como<strong> entender seu comportamento de pesquisa<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Assistentes virtuais<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A <em>Siri<\/em> do iPhone ficou famosa desde que surgiu, pois era sinal de que a intelig\u00eancia artificial estava chegando na casa das pessoas e conversando com elas.<\/p>\n\n\n\n<p>Atualmente existem outros sistemas que funcionam como assistente virtual, como a Alexa, assistente virtual da Amazon e o<a href=\"https:\/\/madeby.google.com\/home\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Google Home<\/a>. Ambos atuam para entender os usu\u00e1rios e realizarem tarefas rapidamente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Chatbots<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>\u00c9 claro que o<\/strong><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/chatbots\/nlp-chatbot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong> NLP para chatbot<\/strong><\/a><strong> n\u00e3o poderia ficar de fora de uma lista com os principais usos do NLP.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Esse dado \u00e9 relevante porque n\u00e3o importa se voc\u00ea \u00e9 um simples usu\u00e1rio ou empreendedor, <strong>em ambos os casos essa tecnologia estar\u00e1 presente na sua vida<\/strong> de maneira ainda mais ativa e cotidiana.<\/p>\n\n\n\n<p>Chatbot \u00e9 um software de comunica\u00e7\u00e3o que funciona dentro de aplicativos de mensagens como <strong>WhatsApp e Facebook Messenger<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Por meio deles, os usu\u00e1rios trocam mensagens com empresas, estabelecendo uma conversa com um rob\u00f4, ou se preferir, com uma m\u00e1quina, geralmente dotada de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>Por meio do NLP chatbot, <strong>o sistema compreende as demandas dos clientes<\/strong> e responde usando o processamento de linguagem natural.<\/p>\n\n\n\n<p>Existem muitos outros exemplos de sistemas que usam o NLP, como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Google Translate;<\/li>\n\n\n\n<li>Filtro de spam do e-mail;<\/li>\n\n\n\n<li>Corre\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica em sistemas como&nbsp; Google Docs, e mais.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>IAs Generativas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>As IAs generativas, como o Chat GPT, Gemini, DeepSeek, e muitas outras, s\u00e3o algumas das principais aplica\u00e7\u00f5es da NLP (Natural Language Processing).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Assim como os chatbots, essas tecnologias, que ganharam destaque nos \u00faltimos anos, utilizam t\u00e9cnicas de NLP, em conjunto com outras tecnologias, como <em>machine learning<\/em>, redes neurais e <em>deep learning<\/em>, para <strong>entender as demandas dos usu\u00e1rios e gerar respostas<\/strong> coerentes e coesas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Veja tamb\u00e9m: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/ai-first-e-aplicativos-de-mensagens\/\"><strong>AI First + aplicativos de mensagens: descubra como essa tend\u00eancia est\u00e1 revolucionando o mundo dos neg\u00f3cios<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Principais desafios do NLP<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><em>Tudo muito bem, tudo muito bom<\/em>, mas NLP ainda tem muitos desafios pela frente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Evolu\u00e7\u00e3o constante<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O primeiro deles \u00e9 continuar sua evolu\u00e7\u00e3o dentro de seu pr\u00f3prio conceito.<\/p>\n\n\n\n<p>Ou seja,<strong> se manter em constante busca por melhoria<\/strong> na compreens\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o da linguagem natural, indo al\u00e9m do mero significado.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso porque \u00e9 <strong>cada vez mais imperativo uma comunica\u00e7\u00e3o eficaz entre m\u00e1quina e usu\u00e1rio<\/strong>, seja para resolver as demandas dos clientes a qualquer hora do dia ou da noite, como \u00e9 o caso dos<a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/chatbots\/uso-de-chatbots-nas-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> usos do chatbot nas empresas<\/a> para:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.siteware.com.br\/produtividade\/exemplos-reducao-custos-nas-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">reduzir custos nas empresas<\/a>;<\/li>\n\n\n\n<li>ampliar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente;<\/li>\n\n\n\n<li>tornar o relacionamento entre neg\u00f3cios e consumidores mais estreito e menos burocr\u00e1tico;<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/atendimento\/automacao-de-atendimento\/\">automa\u00e7\u00e3o de atendimento<\/a>;<\/li>\n\n\n\n<li>facilitar a execu\u00e7\u00e3o de tarefas simples e autom\u00e1ticas, como transferir dinheiro para um outra conta usando apenas a voz e muito mais!<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A vida atual pede <strong>agilidade, economia de tempo e facilidade<\/strong>. Todos os dias novas demandas do mercado surgem, por isso o NLP deve manter sua evolu\u00e7\u00e3o para ser cada vez mais indispens\u00e1vel no dia a dia de todo mundo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Adapta\u00e7\u00e3o \u00e0 linguagem informal<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O segundo aspecto desafiador \u00e9 a <strong>adapta\u00e7\u00e3o a uma linguagem mais coloquial<\/strong>, que muitas vezes tem sua pontua\u00e7\u00e3o omitida, al\u00e9m da grafia incorreta.<\/p>\n\n\n\n<p>Compreender quando tudo isso acontece e entender o que o usu\u00e1rio gostaria de ter escrito \u00e9, sem d\u00favida, uma demanda obrigat\u00f3ria e bastante complexa.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Entendimento al\u00e9m das palavras<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Um outro desafio ainda maior \u00e9 fazer com que a m\u00e1quina\/rob\u00f4 possa compreender <strong>o que h\u00e1 al\u00e9m das palavras<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando uma pessoa conversa com outra por meio da fala, o di\u00e1logo que se estabelece vai muito al\u00e9m das palavras trocadas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tom de voz e respira\u00e7\u00e3o dizem muito sobre o estado dos interlocutores<\/strong> e pode fazer toda a diferen\u00e7a para a compreens\u00e3o sobre a melhor maneira de responder a quem se dirige a voc\u00ea.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Exemplos de NLPs<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Existem sistemas de NLP que devem ser integrados ao sistema que voc\u00ea deseja usar para comunicar m\u00e1quina e usu\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<p>No caso da implementa\u00e7\u00e3o de um chatbot, voc\u00ea usa <strong>um dos sistemas de NLP em conjunto com a<\/strong><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/plataforma\/\"><strong> plataforma de chatbot<\/strong><\/a>, para que ambos trabalhem para desenvolver seu bot e oferecer uma melhor experi\u00eancia para os usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n<p>A seguir, dois exemplos de NLP:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>DialogFlow (Google)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O <strong>DialogFlow<\/strong> \u00e9 simples de usar e oferece uma experi\u00eancia muito intuitiva para quem deseja adotar o NLP para a cria\u00e7\u00e3o de chatbots.<\/p>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea pode usar o sistema de <em>machine learning<\/em> para compreender o que os usu\u00e1rios querem dizer a voc\u00ea por meio de seus canais digitais, bem como <strong>retransmitir a mensagem em resposta<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>LUIS (Microsoft)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>LUIS parece um nome de pessoa, mas na verdade \u00e9 uma sigla para <em>Language Understanding Intelligent Service<\/em>, ou, Servi\u00e7o Inteligente de Compreens\u00e3o de Linguagem.<\/p>\n\n\n\n<p>Por defini\u00e7\u00e3o, esse provedor de NLP chatbot <strong>facilita a comunica\u00e7\u00e3o entre seres humanos e m\u00e1quinas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para isso, ele busca reconhecer n\u00e3o apenas as palavras usadas em uma conversa, mas tamb\u00e9m reconhecer a inten\u00e7\u00e3o de uma solicita\u00e7\u00e3o por meio de reconhecimento de voz.<\/p>\n\n\n\n<p>O objetivo da Microsoft com o LUIS \u00e9 possibilitar que mesmo pessoas sem forma\u00e7\u00e3o e conhecimentos avan\u00e7ados possam criar sistemas de intelig\u00eancia virtual e aplic\u00e1-los em seus neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n<p>Tamb\u00e9m \u00e9 um servi\u00e7o baseado em machine learning que permite a compreens\u00e3o entre usu\u00e1rios e m\u00e1quinas, durante a troca de mensagens em variadas situa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>NLP no dia a dia das empresas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Resumidamente, o uso de sistema de <strong>processamento de linguagem natural (NLP) permite que a comunica\u00e7\u00e3o entre m\u00e1quinas e humanos se torne mais espont\u00e2nea.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>O contato com ferramentas de IA est\u00e1 se tornando cada vez mais comum para as pessoas e vantajoso para as empresas, que podem usar a tecnologia para:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>oferecer melhores experi\u00eancias de atendimento para seus clientes;<\/li>\n\n\n\n<li>reduzir custos;<\/li>\n\n\n\n<li>automatizar o atendimento;<\/li>\n\n\n\n<li>otimizar a\u00e7\u00f5es de marketing e vendas e por a\u00ed vai!<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Compreender o que \u00e9 NLP auxilia no entendimento de como a intelig\u00eancia artificial funciona e porque ela est\u00e1 sendo t\u00e3o bem aceita pelos usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n<p>Uma das maneiras mais comuns do uso de todo esse conjunto de tecnologias e sistemas \u00e9 a <strong>cria\u00e7\u00e3o de chatbot para empresas<\/strong>. Seja no atendimento, para marketing ou vendas, essa funcionalidade oferece muitas vantagens para neg\u00f3cios, se tornando inclusive um diferencial competitivo de mercado.<\/p>\n\n\n\n<p>Com um bom sistema de chatbots voc\u00ea poder\u00e1 criar:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/whatsapp\/chatbot-para-whatsapp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">chatbot para WhatsApp<\/a>;<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/chatbots\/chatbot-para-facebook\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">chatbot para Facebook Messenger<\/a>;<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/chatbots\/chatbot-para-site-vantagens\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">chatbot para site<\/a> da sua empresa;<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/chatbots\/chatbot-para-telegram\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">chatbot para Telegram<\/a>;<\/li>\n\n\n\n<li>chat em aplicativos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Para entender melhor o impacto do NLP na pr\u00e1tica, confira o <a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/case\/xp-investimentos\/\">case da XP Investimentos<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Utilizando um <a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/chatbots\/contato-inteligente\/\"><strong>Contato Inteligente<\/strong><\/a> potencializado por IA generativa, que por sua vez utiliza NLP em seu desenvolvimento, a XP aumentou em 3,6x a efici\u00eancia do seu time de vendas, reduziu em 99,99% o tempo para primeira resposta e reduziu o total de tickets desqualificados em 70%.<\/p>\n\n\n\n<p>Como voc\u00ea p\u00f4de notar, a tecnologia traz avan\u00e7os revolucion\u00e1rios para nossas vidas, a ponto de nos perguntarmos como vivemos sem algumas inven\u00e7\u00f5es at\u00e9 o dia de hoje. E isto tamb\u00e9m se aplica ao contexto empresarial!<\/p>\n\n\n\n<p>J\u00e1 pensou em implementar solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas para ter conversas inteligentes com os seus clientes? <a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/cases\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.blip.ai\/cases\/\">Veja como nossos clientes otimizaram suas conversas em um Blip!<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NLP (natural language processing) ou processamento de linguagem natural (PLN em portugu\u00eas) \u00e9 a tecnologia usada para ajudar dispositivos tecnol\u00f3gicos a entenderem a linguagem do ser humano de maneira a responder suas demandas. Um dos componentes mais importantes para chatbots \u00e9 o NLP. Em ingl\u00eas, a sigla significa Natural Language Processing, que traduzido fica Processamento [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":23344,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[401],"tags":[43],"class_list":["post-8934","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","tag-chatbots"],"lang":"pt","translations":{"pt":8934},"pll_sync_post":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8934","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8934"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8934\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":45497,"href":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8934\/revisions\/45497"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23344"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8934"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8934"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8934"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}