{"id":6092,"date":"2019-05-16T09:34:54","date_gmt":"2019-05-16T12:34:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/?p=6092"},"modified":"2023-07-15T23:16:38","modified_gmt":"2023-07-16T02:16:38","slug":"como-ter-uma-cultura-data-driven","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/como-ter-uma-cultura-data-driven\/","title":{"rendered":"Como ter uma cultura data driven? Etapas para implementar o mindset de dados na sua empresa"},"content":{"rendered":"\n
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Muito se fala ultimamente sobre como ter uma cultura data driven<\/strong>. Existe um buzz ao redor do conceito, mas poucos lugares se consideram realmente com essa cultura enraizada.<\/span>
\nMas o que \u00e9 isso? A cultura data driven<\/a> nada mais \u00e9 que todas as pessoas de todas as \u00e1reas de uma empresa tomando todas as suas decis\u00f5es baseadas em dados<\/strong>. Isso quer dizer que eu n\u00e3o vou investir em uma tend\u00eancia americana porque algu\u00e9m me falou que isso ia alavancar. Ou n\u00e3o vou implementar uma nova feature na minha plataforma porque eu acho que esse \u00e9 o comportamento do meu usu\u00e1rio. Posso at\u00e9 criar minhas hip\u00f3teses, mas sempre tenho que valid\u00e1-las com meus dados.<\/span>
\nMas como colocar isso em pr\u00e1tica? O primeiro passo para difundir essa cultura \u00e9 cada um fazer seu papel individualmente. Mas como eu fa\u00e7o para ser data driven? Existem algumas etapas cruciais neste processo, e \u00e9 sobre elas que vamos falar agora!<\/span>
\n<\/p>\n\n\n\n

Passo a passo de como ter uma cultura data driven<\/h2>\n\n\n\n

1. Definir um objetivo<\/h3>\n\n\n\n

Seja para daqui a duas semanas, tr\u00eas meses ou um ano, definir um objetivo te ajuda a n\u00e3o tomar decis\u00f5es arbitr\u00e1rias demais e que n\u00e3o te levam a lugar nenhum. Ter um objetivo em mente em toda tomada de decis\u00e3o evita com que voc\u00ea fique deslumbrado demais com todas as possibilidades que o Big Data<\/a> pode trazer. <\/span>
\nUma empresa costuma ter v\u00e1rios objetivos ao mesmo tempo, principalmente se utiliza alguma metodologia como os Key Performance Indicators<\/em> (KPI)<\/strong>, que costumam se desdobrar para as \u00e1reas e em alguns lugares at\u00e9 mesmo para as pessoas. O ideal \u00e9 seguir este processo para cada um dos objetivos que s\u00e3o de sua responsabilidade.<\/span><\/p>\n\n\n\n

2. Identificar as \u00e1reas-chave<\/h3>\n\n\n\n

Definido meu objetivo, \u00e9 necess\u00e1rio descobrir quais s\u00e3o as \u00e1reas que agregam maior valor para chegar onde preciso. \u00c9 claro que todas as \u00e1reas da empresa v\u00e3o impactar de alguma forma, ainda que indiretamente, mas sempre v\u00e3o existir um ou dois setores de onde eu tenho que extrair o m\u00e1ximo de informa\u00e7\u00f5es poss\u00edveis para a minha tomada de decis\u00e3o<\/strong>.<\/span>
\nPor exemplo, se meu objetivo \u00e9 me tornar a melhor empresa para se trabalhar, preciso extrair dados do RH e dos funcion\u00e1rios. Se meu objetivo \u00e9 duplicar minha receita em um tempo predefinido, preciso me concentrar nas \u00e1reas de Vendas e Customer Success. Se meu objetivo \u00e9 melhorar a performance da minha plataforma, provavelmente vou envolver meu time de opera\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n\n\n\n

3. Coletar os dados<\/h3>\n\n\n\n

Qualquer mini a\u00e7\u00e3o gera algum tipo de dado, seja um contato com um cliente, um chamado aberto para o time de suporte ou uma nova pessoa entrando para uma certa \u00e1rea. Mas, de nada adianta os dados serem gerados se n\u00e3o est\u00e3o sendo armazenados para uma futura an\u00e1lise. \u00c9 preciso garantir que todos os dados que possam ser necess\u00e1rios no futuro estejam sendo guardados de forma adequada.<\/span><\/p>\n\n\n\n

4. Analisar os dados para obter informa\u00e7\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n

Existem diversas maneiras de analisar um conjunto de dados, mas neste momento \u00e9 indispens\u00e1vel a curiosidade. \u00c9 poss\u00edvel tentar correlacionar duas vari\u00e1veis, comparar duas vari\u00e1veis, comparar uma vari\u00e1vel ao longo do tempo, entender a frequ\u00eancia com que um evento ocorre ou a composi\u00e7\u00e3o de um todo. Aqui n\u00e3o existe regra, o ideal \u00e9 explorar e extrair tudo que aqueles dados t\u00eam para falar e, a partir da\u00ed, gerar insights para sua tomada de decis\u00e3o.<\/span>
\nNesta etapa, \u00e9 importante definir indicadores-chave para acompanhar ao longo do processo em busca de seu objetivo. Estes indicadores ir\u00e3o guiar sua evolu\u00e7\u00e3o<\/strong>, fornecendo informa\u00e7\u00f5es do qu\u00e3o pr\u00f3ximo voc\u00ea est\u00e1 de atingir seu alvo e te dando insights r\u00e1pidos do que fazer caso esteja mais longe que o esperado. Talvez este seja o passo mais essencial de todo o processo, j\u00e1 que, se voc\u00ea n\u00e3o acompanhar os dados ao longo do tempo, seu prazo final chegar\u00e1 e voc\u00ea n\u00e3o vai poder ter agido para atingir seu objetivo.<\/span>
\nDeve-se atentar tamb\u00e9m para a forma de mostrar seus insights visualmente para os tomadores de decis\u00e3o. Dependendo de como voc\u00ea escolhe apresentar suas informa\u00e7\u00f5es, elas agregar\u00e3o mais ou menos valor para a tomada de decis\u00e3o, mas isso \u00e9 assunto para um novo texto.<\/span><\/p>\n\n\n\n

5. Transformar em a\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

Por fim, todas as an\u00e1lises e insights precisam se tornar n\u00e3o apenas uma tomada de decis\u00e3o, mas \u00e9 preciso garantir que aquela decis\u00e3o seja realizada. A tomada de decis\u00e3o por si s\u00f3 n\u00e3o agrega em nada se n\u00e3o partir para a a\u00e7\u00e3o. \u00c9 a a\u00e7\u00e3o que te deixa mais pr\u00f3ximo de alcan\u00e7ar o seu objetivo.<\/span>
\nSe voc\u00ea precisa tomar decis\u00f5es (por menores que sejam) no seu cotidiano, voc\u00ea pode sim ser data driven. Comece por voc\u00ea e aos poucos v\u00e1 propagando esta cultura em seu meio profissional.<\/strong> Voc\u00ea vai ver grandes evolu\u00e7\u00f5es!<\/span>
\n\u00c9 poss\u00edvel ser data driven at\u00e9 mesmo em sua vida pessoal. Fa\u00e7a um teste: defina um objetivo para o seu dia a dia e siga este processo. Pode ser juntar dinheiro para uma viagem, ser mais saud\u00e1vel ou aprender uma nova l\u00edngua. Com o acompanhamento dos indicadores, com certeza resultados mais precisos vir\u00e3o \u2014 inclusive, falamos um poucos sobre metas pessoais neste post<\/a>, vale a pena conferir!<\/span><\/p>\n\n\n\n

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\"luiza<\/figure>\n\n\n\n

Luiza Melo<\/strong>
Time de Data & Analytics<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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