{"id":39688,"date":"2024-03-19T12:00:00","date_gmt":"2024-03-19T15:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/?p=39688"},"modified":"2024-03-15T08:11:42","modified_gmt":"2024-03-15T11:11:42","slug":"inteligencia-artificial-y-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/es\/inteligencia-artificial\/inteligencia-artificial-y-machine-learning\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial y Machine Learning: entiende las diferencias"},"content":{"rendered":"\n

Cuando hablamos de inteligencia artificial<\/strong> (IA) y \u00e1reas relacionadas, como el machine<\/strong> learning<\/strong> o aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>, es com\u00fan que la gente piense en inteligencias superiores a los humanos. Tambi\u00e9n es com\u00fan pensar en cosas de pel\u00edculas de ciencia ficci\u00f3n. Todo parece ser lo mismo, pero hay diferencias entre inteligencia artificial IA y machine learning<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Aunque pueda parecer un poco aterrador, estas tecnolog\u00edas no representan un peligro para nuestra especie. Al contrario, pueden ayudar a muchas personas y empresas a evolucionar mucho, tanto en los negocios como en las relaciones en general.<\/p>\n\n\n\n

En el post de hoy, vamos a entender las diferencias entre inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico y conocer algunas de sus principales aplicaciones en las empresas.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es y para qu\u00e9 sirve la inteligencia artificial (IA)?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La inteligencia artificial comenz\u00f3 a ser discutida en el \u00e1mbito acad\u00e9mico a finales de la d\u00e9cada de 1950, cuando el desarrollo de computadoras se volv\u00eda cada vez m\u00e1s notable.<\/p>\n\n\n\n

Desde entonces, la idea de la IA era recrear la inteligencia humana mediante sistemas capaces de aprender y resolver problemas con eficiencia.<\/p>\n\n\n\n

Pel\u00edculas como “El Exterminador del Futuro<\/a>“, “2001: Una Odisea del Espacio” y “Matrix” hicieron com\u00fan la inteligencia artificial<\/a> en forma de robots superinteligentes, y algunas veces, asesinos.<\/p>\n\n\n\n

Todav\u00eda no hemos llegado a ese nivel. Debemos pensar en la IA como un sistema que intenta imitar la complejidad de nuestro cerebro.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPero qu\u00e9 es la IA – inteligencia artificial?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Son algoritmos de aprendizaje y generalizaci\u00f3n para simular las capacidades humanas. Se divide en dos categor\u00edas principales: IA aplicada e IA general.<\/p>\n\n\n\n

IA aplicada es aquella en la que la m\u00e1quina se enfoca en un \u00e1rea, como servir de asistente personal en el smartphone, conducir un auto aut\u00f3nomo o vencer a un campe\u00f3n de ajedrez.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, una m\u00e1quina con IA general deber\u00eda ser capaz de realizar cualquier tarea que el cerebro humano pueda llevar a cabo.<\/p>\n\n\n\n

Principalmente en los \u00faltimos a\u00f1os, las investigaciones sobre IA han avanzado bastante. Basta pensar que hace unos meses, casi nadie conoc\u00eda la inteligencia artificial generativa, que sustenta al ChatGPT<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es y para qu\u00e9 sirve el machine learning o aprendizaje autom\u00e1tico?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\"Imagen<\/figure>\n\n\n\n

Los seres humanos aprenden de varias formas. Por ejemplo, por las experiencias de vida, como ir a la escuela o al parque. En el caso de las m\u00e1quinas, la forma en que los investigadores encontraron para simular el aprendizaje humano fue a trav\u00e9s de grandes vol\u00famenes de datos. Por lo tanto, llamamos al proceso de simular el aprendizaje humano en m\u00e1quinas “aprendizaje autom\u00e1tico” (machine learning).<\/p>\n\n\n\n

El aprendizaje autom\u00e1tico es una rama de la inteligencia artificial, es ofrecer un conjunto de datos lo suficientemente grande para que la m\u00e1quina pueda analizar y extraer alg\u00fan conocimiento. Lo interesante es que no es necesario programarla para buscar informaci\u00f3n espec\u00edfica; aprende de manera “autodidacta”.<\/p>\n\n\n\n

IA y Aprendizaje Autom\u00e1tico: \u00bfcu\u00e1les son las diferencias?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Con los conceptos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Autom\u00e1tico en mente, ha llegado el momento de entender las principales diferencias entre los dos:<\/p>\n\n\n\n