{"id":24611,"date":"2022-09-30T18:25:57","date_gmt":"2022-09-30T21:25:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/?p=24611"},"modified":"2025-05-26T17:25:32","modified_gmt":"2025-05-26T20:25:32","slug":"evolucao-dos-chatbots","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/chatbots\/evolucao-dos-chatbots\/","title":{"rendered":"A evolu\u00e7\u00e3o dos chatbots ao longo dos anos: confira"},"content":{"rendered":"\n

Embora a maioria das pessoas pensem que os chatbots<\/a> s\u00e3o uma tecnologia recente, a sua hist\u00f3ria come\u00e7ou h\u00e1 muitos anos, a partir do in\u00edcio do s\u00e9culo XX<\/strong>. Quando Alan Turing desenvolveu uma teoria de que os computadores podiam agir como humanos<\/strong>, imitando algumas a\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

A partir desta ideia foram surgindo outras teorias que ao longo dos \u00faltimos 50 anos fizeram parte da evolu\u00e7\u00e3o dos chatbots. Conhecer essa hist\u00f3ria \u00e9 importante para compreender o potencial que essa ferramenta tem e que ainda pode alcan\u00e7ar conforme o avan\u00e7o da tecnologia. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Na sequ\u00eancia, voc\u00ea aprender\u00e1 como surgiram os chatbots, quais foram as principais funcionalidades dessa ferramenta e quais s\u00e3o as expectativas futuras para o uso dos assistentes virtuais. Embarque com a gente nessa hist\u00f3ria!<\/p>\n\n\n\n

Leia antes de continuar: <\/strong>Chatbot no Facebook Messenger: como funciona na pr\u00e1tica<\/a><\/p>\n\n\n\n

Uma breve hist\u00f3ria dos chatbots<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Atualmente, os chatbots s\u00e3o ferramentas extremamente avan\u00e7adas. Eles s\u00e3o capazes de responder \u00e0s d\u00favidas de clientes, prestar suporte, realizar agendamentos, enviar boletos e muito mais. <\/p>\n\n\n\n

Os bots, como j\u00e1 foram carinhosamente apelidados, usam Intelig\u00eancia Artificial para interagirem de forma natural com pessoas, proporcionando uma experi\u00eancia similar humana, mas nem sempre foi assim. Vamos descobrir como tudo come\u00e7ou. <\/p>\n\n\n\n

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1950: A teoria de Alan Turing<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Alan Mathison Turing era um matem\u00e1tico, cientista da computa\u00e7\u00e3o, criptoanalista, fil\u00f3sofo e bi\u00f3logo te\u00f3rico. Ele foi o criador do Teste Turing, que \u00e9 usado at\u00e9 hoje para avaliar a capacidade de intera\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas. <\/p>\n\n\n\n

A teoria de Turing dizia que: se um humano pode conversar com uma m\u00e1quina por 5 minutos sem perceber que ela n\u00e3o \u00e9 humana, o computador passa no teste. Em resumo, o objetivo do teste era identificar se era poss\u00edvel uma m\u00e1quina imitar o pensamento humano.<\/p>\n\n\n\n

Esse exerc\u00edcio formou as bases do que hoje temos como Intelig\u00eancia Artificial e tamb\u00e9m abriu caminho para se criar os chatbots, muito utilizados hoje em dia por diversos setores. <\/p>\n\n\n\n

1966: ELIZA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ao contr\u00e1rio do que voc\u00ea imagina, ELIZA n\u00e3o era outra cientista que contribui para a evolu\u00e7\u00e3o dos chatbots. ELIZA foi o primeiro software de Processamento de Linguagem Natural (PLN). \u00c9 essa tecnologia que faz com que computadores entendam, interpretem e manipulem a linguagem humana. <\/p>\n\n\n\n

A ELIZA foi criada por Joseph Weizenbaum, um cientista da computa\u00e7\u00e3o do MIT, em 1964. Dois anos depois, em 1966, ELIZA j\u00e1 era capaz de conversar com humanos, imitando as palavras das pessoas que conversavam com ela. <\/p>\n\n\n\n

Ao interagir com humanos, a ELIZA registrava as palavras que eles usavam e em seguida as utilizava para formar frases e respond\u00ea-los, fazendo parecer que se tratava de uma conversa entre dois humanos. <\/p>\n\n\n\n

1972: PARRY<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Sabe aquela famosa frase: \u201cna natureza nada se cria, nada se perde, tudo se transforma\u201d? Na hist\u00f3ria dos chatbot, ela tamb\u00e9m \u00e9 verdadeira. Quase dez anos depois de Weizenbaum ter criado a ELIZA, Kenneth Colby usou dos seus princ\u00edpios para criar a PARRY.<\/p>\n\n\n\n

A PARRY pode ser considerada uma evolu\u00e7\u00e3o da ELIZA, uma vez que tinha uma tecnologia conversacional mais avan\u00e7ada. Inclusive, em 1973, durante um teste, houve uma conversa entre ELIZA e PARRY. <\/p>\n\n\n\n

Essa foi uma das primeiras tentativas de usar os programas de processamento de linguagem natural em chatbots.<\/p>\n\n\n\n

1988: Jabberwacky<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Em 1988, Rollo Carpenter criou o Jabberwacky, uma das primeiras tentativas de se desenvolver Intelig\u00eancia Artificial por meio da intera\u00e7\u00e3o humana. O nome do programa foi uma homenagem ao poema nonsense Jabberwocky de Lewis Carroll. <\/p>\n\n\n\n

De acordo com Carpenter, o seu objetivo ao criar o Jabberwacky era \u201csimular o bate-papo humano natural de uma maneira interessante, divertida e bem-humorada\u201d. Voc\u00ea notou alguma semelhan\u00e7a com as boas pr\u00e1ticas de conversa\u00e7\u00e3o entre humanos e chatbots que os principais servi\u00e7os de atendimento<\/a> humano usam hoje? <\/p>\n\n\n\n

Tais esfor\u00e7os, como o de Carpenter, demonstram que a preocupa\u00e7\u00e3o em oferecer uma experi\u00eancia conversacional interativa, agrad\u00e1vel e simples j\u00e1 vem de muitos anos. E, principalmente, que esse deve continuar a ser um objetivo das empresas que desejam alcan\u00e7ar a excel\u00eancia no atendimento ao cliente<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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1995: ALICE<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

As descobertas em rela\u00e7\u00e3o aos usos do processamento de linguagem natural n\u00e3o paravam de surgir e, em 1995, foi lan\u00e7ada a Artificial Linguistic Internet Computer Entity, ou de modo abreviado, ALICE. <\/p>\n\n\n\n

Em sua primeira vers\u00e3o, ALICE usava processamento de linguagem natural de forma similar \u00e0s suas antecessoras. No entanto, desde o seu surgimento, ALICE passou por diversas melhorias, migrando para uma linguagem de Intelig\u00eancia Artificial. <\/p>\n\n\n\n

Leia tamb\u00e9m:<\/strong> Chatbot na experi\u00eancia do cliente – por que \u00e9 importante?<\/a><\/p>\n\n\n\n

A cria\u00e7\u00e3o da ALICE serviu de inspira\u00e7\u00e3o para o filme \u201cHer\u201d, lan\u00e7ado em 2013. A obra se passa em um futuro ut\u00f3pico, no qual humanos e m\u00e1quinas se relacionam da mesma forma que humanos e humanos. Neste contexto, Theodore se apaixona por Samantha, sua assistente virtual, e vive um romance.<\/p>\n\n\n\n

2001: SmarterChild<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

O SmaterChild era um rob\u00f4 que vivia na lista de amigos de milh\u00f5es de usu\u00e1rios do American Online Instant Messenger (AIM) e MSN Messenger. Ele foi lan\u00e7ado em 2001 e suas fun\u00e7\u00f5es eram: compartilhar cota\u00e7\u00f5es de a\u00e7\u00f5es com usu\u00e1rios, hor\u00e1rios de filmes, previs\u00e3o de tempo e outras informa\u00e7\u00f5es cotidianas. <\/p>\n\n\n\n

A ascens\u00e3o dos aplicativos de mensagem<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O avan\u00e7o da tecnologia que transformou computadores enormes em smartphones que cabem na palma da nossa m\u00e3o fez com que os celulares se tornassem a nossa principal ferramenta de comunica\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Nesse contexto, surgiram diversos aplicativos de mensagem<\/a>, com intuito de facilitar a intera\u00e7\u00e3o e a comunica\u00e7\u00e3o entre as pessoas. A ado\u00e7\u00e3o dessas ferramentas como canais de comunica\u00e7\u00e3o crescem mais a cada ano. <\/p>\n\n\n\n

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No Brasil, esses apps s\u00e3o bastante populares:<\/p>\n\n\n\n