{"id":11798,"date":"2021-03-01T11:25:57","date_gmt":"2021-03-01T14:25:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/?p=11798"},"modified":"2023-07-16T10:07:50","modified_gmt":"2023-07-16T13:07:50","slug":"estimativas-e-previsibilidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/institucional\/estimativas-e-previsibilidade\/","title":{"rendered":"Estimativas e previsibilidade: qual a import\u00e2ncia dentro de um time \u00e1gil?"},"content":{"rendered":"\n

Entenda como estimativas e previsibilidade<\/strong> possuem pap\u00e9is importantes dentro de um time \u00e1gil. Neste artigo, confira os melhores insights e t\u00e9cnicas.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Independente da sua \u00e1rea de atua\u00e7\u00e3o, voc\u00ea provavelmente j\u00e1 precisou responder a seguinte pergunta: <\/span>quando vai estar pronto<\/span><\/i>? Seja no trabalho, na presta\u00e7\u00e3o de algum servi\u00e7o ou na execu\u00e7\u00e3o de tarefas dom\u00e9sticas. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Quando nos comprometemos com algum trabalho, as partes envolvidas t\u00eam total interesse em saber quando vai acabar. Isso porque envolve expectativas e, na grande parte dos casos, dinheiro investido.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Quer saber como estimativas e previsibilidade se enquadram nesse contexto? Basta seguir com a leitura!<\/p>\n\n\n\n

Prazo vs esfor\u00e7o<\/h2>\n\n\n\n

Para fornecer essa valiosa resposta \u00e9 super importante termos claro em nossa mente <\/span>a diferen\u00e7a entre o prazo e esfor\u00e7o<\/b><\/a>. <\/span><\/p>\n\n\n\n

De forma resumida, o esfor\u00e7o \u00e9 o tempo que efetivamente gastamos executando uma tarefa, enquanto o prazo \u00e9 a<\/strong> data de entrega para o seu cliente<\/strong>. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Ter clara essa distin\u00e7\u00e3o \u00e9 muito importante para evitarmos cair na armadilha de repassar o esfor\u00e7o como data de entrega, quando devemos levar em conta fatores como tarefas concorrentes, tempo de espera, al\u00e9m de alguns imprevistos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Em atividades mais operacionais, como preparar uma pizza, construir uma casa ou ir de um ponto a outro de carro, pode at\u00e9 ser mais tranquilo imaginar o tempo que iremos levar para concluir.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Mas quando se trata de trabalho de conhecimento, em contextos de desenvolvimento de software<\/strong>, por exemplo, a coisa fica mais subjetiva e precisamos recorrer a algumas t\u00e9cnicas para essa defini\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

O artif\u00edcio mais utilizado \u00e9 a estimativa<\/strong>. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Um <\/span>time \u00e1gil<\/b><\/a> pode usar v\u00e1rias t\u00e9cnicas, como Planning Poker, T-Shirt Size e PERT, para definir qual o esfor\u00e7o de cada atividade a ser desenvolvida, e isso \u00e9 levado em conta no planejamento para alinhamento de expectativas. <\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 importante considerar que, em uma estimativa \u00e1gil, devemos sempre dar o nosso melhor para ser o mais assertivos poss\u00edvel, mas temos que ter em mente que ela n\u00e3o ser\u00e1 t\u00e3o precisa quanto imaginamos. <\/span><\/p>\n\n\n\n

At\u00e9 por conta disso, \u00e9 necess\u00e1rio sempre levar em conta nessas estimativas o que Steve McConnell diz em seu livro <\/span>Software Estimation: Demystifying the Black Art<\/i><\/strong>: <\/span><\/p>\n\n\n\n

“O principal prop\u00f3sito na estimativa de software n\u00e3o deve ser determinar o prazo de entrega de uma atividade, mas sim determinar se os objetivos do projeto s\u00e3o realistas o suficiente para permitir que o projeto seja controlado para atingi-los.”.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

No Estimates Movement<\/em><\/h2>\n\n\n\n

Agora que j\u00e1 sabemos que estimar pode trazer alguns benef\u00edcios para o planejamento e gerenciamento de projetos<\/strong>, servi\u00e7os e outras atividades, vamos refletir em um movimento contr\u00e1rio que surge mais especificamente dentro do contexto de software: podemos ganhar, tamb\u00e9m, sem fazer estimativas?<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

A resposta \u00e9 que sim<\/strong>, e os maiores ganhos s\u00e3o com a economia de tempo e energia investidos na pr\u00e1tica de estimativas, invertendo esse tempo para um aumento de produtividade no gerenciamento e um aumento no n\u00edvel de autonomia e tomada de decis\u00f5es no dia a dia<\/strong>.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Trabalhar em um projeto ou em um produto sem fazer estimativas de entregas pode ser impens\u00e1vel para algumas pessoas \u2014 gerentes ou n\u00e3o. <\/span><\/p>\n\n\n\n

No entanto, isso n\u00e3o significa que a vis\u00e3o de tempo e de tamanho deve ficar \u00e0 merc\u00ea do entendimento e da vontade individual das pessoas. <\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 poss\u00edvel obter vantagens mesmo sem utilizar nenhuma t\u00e9cnica de estimativas de prazo ou esfor\u00e7o. \u00c9 claro que o cen\u00e1rio deve ser sempre levado em considera\u00e7\u00e3o antes de definir parar ou n\u00e3o de fazer estimativas, por exemplo: <\/span>ser\u00e1 que o grupo de trabalho tem maturidade suficiente pra isso?<\/i><\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

De qualquer forma, existe um movimento importante que nos traz uma alternativa interessante, o chamado <\/span>No Estimates Movement.<\/i><\/b><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 uma ideia de que ao inv\u00e9s de investir tempo para fazer estimativas, vale mais a pena focar os esfor\u00e7os totalmente em fazer as coisas com colabora\u00e7\u00e3o, comunica\u00e7\u00e3o, autonomia, prioriza\u00e7\u00e3o e transpar\u00eancia no trabalho em progresso<\/strong>. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Seguir este movimento implica em ajustar a forma como fazemos as coisas para que o benef\u00edcio do alinhamento de expectativas n\u00e3o seja prejudicado no meio do caminho.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Uma forma de manter as expectativas alinhadas \u2014 “<\/span>sem estimar”<\/b> \u2014 \u00e9 fazendo entregas curtas e constantes baseadas na \u00f3tica das necessidades de neg\u00f3cio e dos objetivos estrat\u00e9gicos envolvidos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Aplicando pr\u00e1ticas estrat\u00e9gicas<\/h3>\n\n\n\n

Para fazer isso podemos aplicar, por exemplo, a <\/span>Lean Inception<\/b><\/a>, do Paulo Caroli. Lean Inception \u00e9 uma t\u00e9cnica que visa entregar em poucos dias uma vers\u00e3o enxuta de um produto ou solu\u00e7\u00e3o, contendo apenas o essencial.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Com isso, a necessidade de estimar prazos de entrega perde for\u00e7as, porque focamos os esfor\u00e7os em priorizar muito bem os itens usando, principalmente, a rela\u00e7\u00e3o entre a <\/span>dificuldade de execu\u00e7\u00e3o do trabalho<\/b> e o <\/span>valor de retorno para o neg\u00f3cio<\/b>. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Ent\u00e3o, sabemos que algo de muito valor vai ser entregue em poucos dias ou semanas.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Estimativas<\/figure>\n\n\n\n

Entretanto, Lean Inception e outras t\u00e9cnicas \u00e1geis de desenvolvimento de produtos como o <\/span>Design Sprint<\/b><\/a> do Google<\/strong> \u2014 que tamb\u00e9m visa entregar algo de muito valor em pouco tempo, sem precisar fazer estimativas elaboradas de esfor\u00e7o ou de prazo \u2014 n\u00e3o s\u00e3o “<\/span>bala de prata<\/span><\/i>” e, portanto, podem n\u00e3o ser aplic\u00e1veis em todos os casos ou em todos os cen\u00e1rios. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Por isso, \u00e9 importante conhecer as pr\u00e1ticas existentes e quando uma pode ser melhor do que a outra.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Lean Inception e Design Sprint, s\u00e3o t\u00e9cnicas indicadas para aplica\u00e7\u00e3o na constru\u00e7\u00e3o de MVPs<\/strong>, projetos de curta dura\u00e7\u00e3o, e entreg\u00e1veis menores de produto, porque com elas \u00e9 poss\u00edvel validar e lan\u00e7ar, rapidamente, novas solu\u00e7\u00f5es para resolver problemas consideravelmente pequenos e pontuais.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Para opera\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas e projetos mais longos, uma pr\u00e1tica dentro do universo <\/span>No Estimates<\/span><\/i> que oferece bons benef\u00edcios \u00e9 a previsibilidade utilizando estat\u00edstica. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Sua natureza vem, exclusivamente, de olhar para o passado (para fatos e hist\u00f3rico de trabalho) aplicar c\u00e1lculos estat\u00edsticos em cima de dados coletados<\/strong> e, s\u00f3 ent\u00e3o, apresentar uma resposta para aquela pergunta: <\/span>quando \u00e9 que vai ficar pronto?<\/span><\/i><\/p>\n\n\n\n

Nesse caso, se existe uma forma de coletar dados hist\u00f3ricos, ent\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel dar uma previsibilidade estat\u00edstica.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Previsibilidade<\/h2>\n\n\n\n

A previsibilidade \u00e9 um <\/span>c\u00e1lculo sobre o futuro<\/b> que inclui um <\/span>intervalo passado<\/b> e uma <\/span>probabilidade de  ocorr\u00eancia desse intervalo<\/b>. No livro \u201cWhen Will It Be Done?\u201d do autor <\/span>Daniel Vacanti<\/b><\/a>, podemos encontrar dois tipos de previsibilidades sendo abordadas: <\/span><\/p>\n\n\n\n