{"id":10852,"date":"2020-10-16T10:30:23","date_gmt":"2020-10-16T13:30:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/?p=10852"},"modified":"2024-01-08T15:34:04","modified_gmt":"2024-01-08T18:34:04","slug":"machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/machine-learning\/","title":{"rendered":"Machine Learning: o que \u00e9, qual a sua import\u00e2ncia e como fazer?"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Aprendizado de M\u00e1quina, ou do ingl\u00eas <\/span><b>Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, \u00e9 um termo proposto no final da d\u00e9cada de 50 pelo Engenheiro do <\/span><b>MIT<\/b><i><span style=\"font-weight: 400\">,<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> Arthur Samuel. Esta tecnologia advinda da Intelig\u00eancia Artificial, foca na constru\u00e7\u00e3o de algoritmos e tecnologias capazes de \u201caprender\u201d com grandes massa de dados, melhorando suas funcionalidades de maneira aut\u00f4noma.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Os <\/span><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/devs\/linguagens-de-programacao\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>algoritmos<\/b> <\/a><span style=\"font-weight: 400\">s\u00e3o constru\u00eddos analisando uma extensa variedade de dados e, a medida que isso ocorre, s\u00e3o definidos e encontrados padr\u00f5es e recursos atrav\u00e9s de uma aprendizado da pr\u00f3pria opera\u00e7\u00e3o. Com isso, os algoritmos s\u00e3o capazes de tomar decis\u00f5es e h\u00e1 um aumento gradativo nas previs\u00f5es quando novos dados s\u00e3o analisados.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O Machine Learning tem <strong>permitido a constru\u00e7\u00e3o de algoritmos cada vez mais poderosos e capazes<\/strong>, aumentando a efici\u00eancia tecnol\u00f3gica em v\u00e1rios setores do desenvolvimento. Quer saber mais? Basta continuar a leitura!<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>Criamos um guia e voc\u00ea pode navegar entre os t\u00f3picos clicando abaixo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><em><a href=\"#como\">Como o Machine Learning funciona?<\/a><\/em><\/li>\n\n\n\n<li><em><a href=\"#quais\">Quais as principais aplica\u00e7\u00f5es do Aprendizado de M\u00e1quina?<\/a><\/em><\/li>\n\n\n\n<li><em><a href=\"#desafios\">Quais os pr\u00f3ximos desafios do Machine Learning?<\/a><\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><a name=\"como\"><\/a>Como o Machine Learning funciona?<\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Atrav\u00e9s de quatro etapas, \u00e9 poss\u00edvel construir um modelo de Machine Learning:<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Selecionar e preparar um conjunto de dados de treinamento<\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O modelo dever\u00e1 ingerir <\/span><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/analise-de-dados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400\">uma massa de dados<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> para conseguir solucionar o problema para qual foi projetado para resolver. <strong>Os dados s\u00e3o preparados, randomizados, desduplicados e verificados para diminuir ao m\u00e1ximo o impacto no treinamento.<\/strong> Essa massa de dado \u00e9 dividida em duas: uma utilizada para treinar o modelo e outra para avalia\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Escolher um algoritmo para executar no conjunto de dados de treinamento<\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Considera-se o tipo e quantidade de dados, al\u00e9m de avaliar o tipo de problema que deve ser resolvido. Os tipos mais comuns de algoritmos para Machine Learning s\u00e3o os: <\/span><b>Algoritmos de Regress\u00e3o, \u00c1rvores de Decis\u00f5es e Algoritmos baseados em Inst\u00e2ncias<i>.<\/i><\/b><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Treinar o algoritmo para criar o modelo<\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">O modelo ser\u00e1 executado diversas vezes, contando com diferentes entradas de vari\u00e1veis, comparando a resposta dada com a esperada e realizando ajustes dentro do modelo a fim de aumentar sua precis\u00e3o. Com o resultado correto, \u00e9 extra\u00eddo o algoritmo de Machine Learning.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Usar e melhorar o modelo<\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Agora \u00e9 o momento de aplicar o algoritmo treinado para novas massas de dados! Al\u00e9m de obter uma aplica\u00e7\u00e3o eficiente para determinado tipo de problema, a<strong> melhora da precis\u00e3o do algoritmo acontecer\u00e1 ao longo do tempo, tornando-o assim, ainda mais poderoso<\/strong>.&nbsp;<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><a name=\"quais\"><\/a>Quais as principais aplica\u00e7\u00f5es do Aprendizado de M\u00e1quina?<\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">S\u00e3o v\u00e1rios os exemplos de como essa tecnologia \u00e9 aplicada. Confira:<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Chatbots com Servi\u00e7o ao Cliente<\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Com Machine Learning, <strong>os <\/strong><\/span><strong><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/chatbots\/chatbot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">chatbots<\/a><\/strong><span style=\"font-weight: 400\"><strong> s\u00e3o capazes de extrair fatias de intera\u00e7\u00f5es anteriores e us\u00e1-los para induzir respostas para perguntas futuras<\/strong>. Essas perguntas est\u00e3o inseridas em uma estrutura de frases de usu\u00e1rios que o bot ainda n\u00e3o respondeu ou n\u00e3o est\u00e1 programado para tal.&nbsp;<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ao interagir cada vez com o bot, estamos ajudando a ferramenta a aprender e se tornar cada vez mais inteligente. <\/span><span style=\"font-weight: 400\">Os chatbots de aprendizado de m\u00e1quina s\u00e3o o caminho do futuro e s\u00e3o o \u00edmpeto para o crescimento explosivo do campo de <\/span><b>Intelig\u00eancia Artificial <\/b><span style=\"font-weight: 400\">nos \u00faltimos anos.<\/span><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"236\" src=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/img_MachineLearning-300x236.png\" alt=\"Machine-Learning\" class=\"wp-image-10854\" title=\"-\" srcset=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/img_MachineLearning-300x236.png 300w, https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/img_MachineLearning-380x299.png 380w, https:\/\/www.blip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/img_MachineLearning.png 700w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Detec\u00e7\u00e3o de Fraudes<\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Com o Machine Learning, \u00e9 poss\u00edvel realizar a identifica\u00e7\u00e3o de transa\u00e7\u00f5es banc\u00e1rias fraudulentas. Um algoritmo treinado, permite que o banco possa sinalizar ao correntista, atrav\u00e9s de mensagens, alertas ou liga\u00e7\u00f5es, que uma transa\u00e7\u00e3o recente foi realizada.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mecanismos de Busca<\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Os grandes <\/span><b>motores de pesquisa online<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> (como Google, por exemplo), utilizam o Aprendizado de m\u00e1quina para melhorar suas capacidades sobre buscas realizadas pelos usu\u00e1rios. Dados como links mais clicados e respostas \u00e0s quest\u00f5es com maiores ocorr\u00eancias, s\u00e3o exemplos desse aumento de efici\u00eancia<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Seguran\u00e7a em Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 poss\u00edvel determinar um comportamento \u201cnormal\u201d de ferramentas e programas a fim de detectar poss\u00edveis ataques e anomalias. Dessa forma, as empresas passam a identificar potenciais problemas e amea\u00e7as, utilizando algoritmos com an\u00e1lise e aprendizado ao comportamento do usu\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><a name=\"desafios\"><\/a>Quais os pr\u00f3ximos desafios do Machine Learning?<\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Considerando as imensas oportunidades que o Aprendizado de M\u00e1quina pode nos trazer, o futuro nos parece totalmente seguro e promissor. Por\u00e9m, \u00e9 importante entender que a tecnologia depende diretamente de<\/span><b> inten\u00e7\u00f5es dos desenvolvedores<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Com isso, n\u00e3o apenas existe um desafio tecnol\u00f3gico (como criar um algoritmo super inteligente e resolvendo todas as peculiaridades de um problema), mas tamb\u00e9m a quest\u00e3o humana, que envolve a tend\u00eancia de quem realiza este trabalho.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">S\u00e3o listadas abaixo, os maiores desafios acerca dessa quest\u00e3o:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><b>inten\u00e7\u00f5es negativas:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> o aprendizado de m\u00e1quina pode ser usado para criar armas ou <\/span><a href=\"https:\/\/spectrum.ieee.org\/in-2016-microsofts-racist-chatbot-revealed-the-dangers-of-online-conversation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>processos maliciosos \u00e0 um grupo de pessoas<\/b><span style=\"font-weight: 400\">&nbsp;<\/span><\/a><\/li>\n\n\n\n<li><b>tend\u00eancia dos programadores:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> cria\u00e7\u00e3o de algoritmos com interesse mercadol\u00f3gicos acima do bem social<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>inclus\u00e3o de \u00e9tica nos par\u00e2metros dos sistemas:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> a partir das inten\u00e7\u00f5es humanas, a tecnologia deve responder aos padr\u00f5es \u00e9ticos definidos<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>mudan\u00e7a humana que o Machine Learning pode trazer<\/b><span style=\"font-weight: 400\">: a manipula\u00e7\u00e3o de dados pode acabar afetando as prefer\u00eancias do indiv\u00edduo e passar a ser definida somente por ela<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>falsas correspond\u00eancias:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> a similaridade de comportamento dos dados podem ocasionar conex\u00f5es inexistentes, o que pode afetar na real fun\u00e7\u00e3o do algoritmo<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>dados \u201ccontaminados\u201d:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> informa\u00e7\u00f5es distorcidas e conduta duvidosa de programadores, podem comprometer os resultados do aprendizado pelo algoritmo. Com isso, a tecnologia fica comprometida, podendo gerar graves problemas quando utilizados.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Feito de maneira clara e bem posicionada, o Machine Learning pode garantir inova\u00e7\u00f5es poderosas e auxiliadoras no nosso dia a dia. Gostou de conhecer essa tecnologia? <\/span><a href=\"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/tecnologia\/como-trabalhar-com-inteligencia-artificial\/\"><b>Veja tamb\u00e9m como \u00e9 poss\u00edvel trabalhar com chatbots utilizando Intelig\u00eancia Artificial!<\/b><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aprendizado de M\u00e1quina, ou do ingl\u00eas Machine Learning, \u00e9 um termo proposto no final da d\u00e9cada de 50 pelo Engenheiro do MIT, Arthur Samuel. 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