{"id":10562,"date":"2020-09-16T10:48:14","date_gmt":"2020-09-16T13:48:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/?p=10562"},"modified":"2023-07-16T10:19:21","modified_gmt":"2023-07-16T13:19:21","slug":"i-a-no-bot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blip.ai\/blog\/chatbots\/i-a-no-bot\/","title":{"rendered":"Usei I.A. no bot, e agora?"},"content":{"rendered":"

Voc\u00ea identificou um processo na sua empresa que poderia ser atendido por meio de um <\/span>Contato Inteligente<\/span><\/a>. Para isso, projetou e disponibilizou um fluxo conversacional e aplicou uma <\/span>intelig\u00eancia artificial (IA)<\/span><\/a> que reconhece a inten\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio (NLP). E agora? Como avaliar os pr\u00f3ximos passos da IA?<\/strong><\/span><\/p>\n

Neste post vamos abordar um ciclo de vida simplificado da IA e uma proposta de an\u00e1lise comparativa que pode ser aplicado sem c\u00f3digos. Vamos l\u00e1?<\/strong><\/span><\/p>\n

Ciclo da IA<\/h2>\n

Pesquisando na internet, em livros ou artigos cient\u00edficos, existem muitas formas de explicar o <\/span>ciclo de vida da IA<\/span><\/a>, sendo que boa parte cont\u00e9m os mesmos passos. Por esse motivo, vamos apresentar um fluxo resumido e, para fins did\u00e1ticos, vamos imaginar que <\/span>temos uma empresa que vende gelo de v\u00e1rios sabores<\/b>.<\/span><\/p>\n

Dentre os poss\u00edveis objetivos que poder\u00edamos escolher para o nosso bot<\/strong><\/a> (engajamento, vendas, atendimento), optamos por atender ao objetivo de \u201c<\/span>ter um bot para automatizar o nosso FAQ\u201d <\/b>(um caso de uso de atendimento cl\u00e1ssico)<\/span>.<\/b><\/p>\n

\"i.a.<\/p>\n

Como j\u00e1 temos o bot funcionando e interagindo, come\u00e7amos a analisar a partir do que vem depois de colocar o bot para interagir com os usu\u00e1rios. <\/span><\/p>\n

Tentamos fazer o melhor bot de FAQ poss\u00edvel, a partir do momento que ele passa a interagir com os usu\u00e1rios \u00e9 normal notar que a primeira vers\u00e3o ainda precisa de melhorias. Por esse motivo tamb\u00e9m \u00e9 recomendado que a primeira vers\u00e3o disponibilizada possa ser capaz de reconhecer os erros para serem insumos das melhorias.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, gravar todas as express\u00f5es ou palavras que o bot n\u00e3o entender \u00e9 uma boa fonte indicativa do que mais os usu\u00e1rios precisam e o bot ainda n\u00e3o possui.<\/span> Veja mais dicas sobre constru\u00e7\u00e3o de chatbots em: <\/span>https:\/\/www.blip.ai\/blog\/chatbots\/como-construir-chatbot<\/span><\/a><\/p>\n

Monitoramento (come\u00e7ando do fim)<\/h3>\n

Como nosso bot est\u00e1 interagindo com os usu\u00e1rios, esse \u00e9 o momento que devemos recolher informa\u00e7\u00f5es. A Take disponibiliza o <\/span>hub de ferramentas de analytics<\/span><\/a> e caso ele n\u00e3o tenha todas as m\u00e9tricas, \u00e9 poss\u00edvel criar m\u00e9tricas personalizadas. <\/span><\/p>\n

O portal do BLiP j\u00e1 possui um ferramentas que permitem o monitoramento da IA. Na aba de \u201cIntelig\u00eancia artificial\u201d, \u00e9 disponibilizada v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es para a configura\u00e7\u00e3o e aprimoramento. Dentre as op\u00e7\u00f5es, \u00e9 poss\u00edvel monitorar o bot pelas op\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n